97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 36. Ethische Fragen stehen in der heutigen Datenlandschaft im Vordergrund

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Kenneth Viciana

Direktor, Informationsrisikomanagement, Fiserv

Wenn ich auf meine Datenreise zurückblicke, ist es wirklich erstaunlich, wie sich das Datenmanagement entwickelt hat. Ich begann meine Arbeit in der Ära der Enterprise Data Warehouses (EDW). Wir konzentrierten uns darauf, eine "einzige Quelle der Wahrheit" zu schaffen, auf die sich ein Unternehmen bei der Entscheidungsfindung, der Analyse und der Berichterstattung verlassen konnte. Es wurde viel Geld für Ressourcen und Infrastruktur ausgegeben, um Daten zu rationalisieren, zu organisieren und zu speichern und um sicherzustellen, dass sie für die Nutzung geeignet waren.

Im Zeitraffer schalteten die Unternehmen einen Gang höher und begannen, sich mit Big Data zu beschäftigen. Das Modell änderte sich, denn die Unternehmen wollten große Datenmengen schnell analysieren, um festzustellen, ob sie einen Wert haben, bevor sie Zeit, Geld und Ressourcen für die Organisation und Speicherung der Daten aufwenden. Die Unternehmen glaubten, dass allein der Besitz großer Datenmengen ein Unterscheidungsmerkmal sei. Sie prahlten mit der Größe ihrer Hadoop-Cluster und stellten Heerscharen von Datenwissenschaftlern ein, um ...