97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 42. Der ethische Datenerzähler

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Brent Dykes

Autor und Senior Director, Insights & Data Storytelling, Blast Analytics

Wenn das Thema Datenwissenschaft und Ethik diskutiert wird, stehen Datenschutz und Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen oft an erster Stelle der Bedenken. Der Gedanke, dass deine persönlichen Daten von Unternehmen missbraucht werden könnten oder dass Algorithmen ethnische, geschlechts- oder altersbedingte Vorurteile aufrechterhalten könnten, kann beunruhigend sein. Wenn wir jedoch einen Schritt zurücktreten und den gesamten Lebenszyklus von Daten betrachten, stellen wir fest, dass Ethik alles beeinflussen kann, von der Art und Weise, wie wir Daten sammeln, bis hin zu der Art und Weise, wie wir sie zur Entscheidungsfindung nutzen. Ein prinzipiengeleiteter Ansatz für die Analyse ist in jeder Phase des Lebenszyklus der Daten erforderlich, auch auf der "letzten Meile" der Analyse, wenn die wichtigsten Erkenntnisse mit den Zielgruppen geteilt oder kommuniziert werden.

Da es immer wichtiger wird, anderen Menschen Erkenntnisse auf effektive Weise zu vermitteln, interessieren sich viele Menschen für das Data Storytelling, bei dem wichtige Erkenntnisse visualisiert und in einem fesselnden Erzählformat präsentiert werden. Einige ...