97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 74. Rahmen für die Gestaltung von Ethik in Unternehmensdaten

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Keri McConnell

Executive Director, Northwestern Mutual Data Science Institute, Northwestern Mutual

Wenn du in einem Unternehmen den Einsatz von Daten und Vorhersagemodellen leitest, ist es wichtig, dass du die ethischen Aspekte frühzeitig in den Prozess einbeziehst. Du willst, dass dein Team sicher sein kann, dass die ethischen Aspekte des Einsatzes so behandelt werden, dass sie zu einem großartigen Kundenerlebnis beitragen, und wenn du proaktiv vorgehst, kannst du deinen Projektteams helfen, die notwendigen Schritte und Kosten zu planen, um genau das zu erreichen. Du weißt nicht, wo du anfangen sollst? Hier sind vier strategische Schritte, die du unternehmen kannst, um ethische Aspekte von Anfang an in deine Technologie- und Data-Science-Projekte zu integrieren.

Mehrstufige Herangehensweise

Die Institutionalisierung von Ethik scheint etwas zu sein, das eigentlich selbstverständlich sein sollte - schließlich hast du wahrscheinlich große Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass du Mitarbeiter mit einer starken Ethik einstellst. Um jedoch unbeabsichtigte Beeinträchtigungen dieser Ethik zu vermeiden, müssen deine Teams verstehen, warum es wichtig ist, die Grundsätze zu ...