Kapitel 79. Verantwortlichkeit zur Priorität machen
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Yiannis Kanellopoulos
Es besteht kaum ein Zweifel daran, dass algorithmische Systeme Entscheidungen treffen, die einen großen Einfluss auf unser tägliches Leben haben. Yuval Noah Harari schreibt in seinem Buch 21 Lessons for the 21st Century (Random House): "Schon heute wird die 'Wahrheit' durch die Top-Ergebnisse der Google-Suche definiert." Transparenz über die Funktionsweise dieser Systeme ist also kein Selbstzweck, sondern lediglich ein Mittel zur Rechenschaftslegung.
Laut Nicholas Diakopoulos, Assistenzprofessor und Direktor des Computational Journalism Lab (CJL) an der Northwestern University, bedeutet Verantwortlichkeit in diesem Zusammenhang den Grad, in dem man entscheidet, wann und wie ein algorithmisches System bei der Gefahr von entscheidenden oder teuren Fehlern, Diskriminierung, ungerechten Ablehnungen oder Zensur gelenkt (oder gebremst) werden sollte.
Ein System zur Rechenschaft zu ziehen, bedeutet einfach gesagt, dass wir es sowohl auf technischer als auch auf organisatorischer Ebene kontrollieren sollten. Das ist wichtig, vor allem wenn wir (etwas vereinfachend) davon ausgehen, dass ein algorithmisches System nichts anderes ist als ein Stück Software, das: ...
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