Kapitel 82. Ethik und Reflexion als Kern erfolgreicher Datenwissenschaft

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Mike McGuirk

Ich denke oft an einen sehr guten Ratschlag meines Mentors zurück, den ich zu Beginn meiner Analysekarriere erhielt, als ich noch keine wichtige Rolle mit Kundenkontakt hatte. Er riet mir, bei der Arbeit an Analyseprojekten darauf zu achten, dass ich jede einzelne Entscheidung und Empfehlung, die ich im Laufe der Analyse traf, erklären, begründen und verteidigen konnte. Ich sollte mich in die Lage des Kunden versetzen, seine Bedürfnisse vollständig antizipieren und verstehen und dann seine Erwartungen übertreffen. Das hat einen bleibenden Eindruck bei mir hinterlassen und mich dazu gebracht, in allen Phasen des Analyseprozesses sorgfältig und gründlich vorzugehen: beim Analysedesign, bei der Verwendung von Verbraucherdaten, bei den empfohlenen erkenntnisbasierten Geschäftsmaßnahmen und bei der Messung des Erfolgs. Dieser Ansatz hat sich in einem geschäftsorientierten Betriebsmodell sehr bewährt.

In der heutigen Geschäftswelt, in der kundenorientierte Geschäftsprinzipien den Tag beherrschen, ist es klar, dass geschäftsorientierte Analyse- und Data-Science-Prozesse nicht mehr ausreichen. Unternehmen sind davon besessen, Kundendaten ...

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