Book description
Przedsiębiorstwa z branży technologicznej ciągle mierzą się z silną konkurencją. Nietrudno zrozumieć, co stanowi o przewadze firmy niezależnie od branży czy wielkości. Wygrywanie wymaga utrzymywania przewagi konkurencyjnej, jaką jest zdolność określania, wdrażania i osiągania poziomów wydajności nieosiągalnych dla konkurencji. Najczęściej przewaga konkurencyjna ma dwa źródła. Pierwszym jest dostarczanie funkcjonalnych rozwiązań, które dają radość użytkownikom. Drugim — wykorzystywanie właściwych danych do wdrażania odpowiedniej strategii, która wciąż podlega optymalizacji. Zastosowanie w tych działaniach rozwiązań z dziedziny sztucznej inteligencji znacznie przyczynia się do sukcesu firmy.
Table of contents
- Opinie o książce AI dla ludzi i firmy
- Przedmowa
- Część I Model AI dla Ludzi i Firmy
- Rozdział 1. Sukces a sztuczna inteligencja
- Rozdział 2. Wprowadzenie do modelu AIPB
- Rozdział 3. Podstawowe komponenty modelu AIPB
-
Rozdział 4. AI i uczenie maszynowe — przegląd nietechniczny
- Czym jest data science i czym zajmują się specjaliści data science?
- Definicja uczenia maszynowego i jego charakterystyka
- Sposoby uczenia się maszyn
- Definicja i zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją
- Typy sztucznej inteligencji
- Nauka jak u ludzi
- Mordercze maszyny i gwiazdy jednego przeboju
- Dane napędzające AI
- Uwaga na temat przyczyny i skutku
- Podsumowanie
-
Rozdział 5. Rzeczywiste zastosowania i szanse
- Szanse dla sztucznej inteligencji
- Jak mogę wykorzystać AI w biznesowej rzeczywistości?
-
Realne zastosowania i przykłady
- Analiza predykcyjna
- Personalizacja i systemy rekomendacji
- Widzenie komputerowe
- Rozpoznawanie wzorców
- Klasteryzacja i detekcja wartości odstających
- Język naturalny
- Szeregi czasowe i dane sekwencyjne
- Wyszukiwanie, zdobywanie informacji, ranking i scoring
- Nauczanie przez wzmacnianie
- Hybrydy, automatyzacja i inne
- Podsumowanie
- Część II Tworzenie wizji sztucznej inteligencji
- Rozdział 6. Waga właściwych powodów
-
Rozdział 7. Wyznaczanie celów ludziom i firmie
- Określenie interesariuszy i ich celów
-
Cele w podziale na interesariuszy
-
Biznesowe cele sztucznej inteligencji
- Głębokie wnioski
- Rozszerzona ludzka inteligencja
- Tworzenie nowych i innowacyjnych modeli biznesu, produktów i usług
- Zdobywanie nowych rynków i poszerzanie obecnych
- Unowocześnienie i optymalizacja procesów
- Podkreślenie odrębności i przewagi konkurencyjnej
- Transformacja organizacji i wprowadzenie przełomowych zmian w branży
-
Cele sztucznej inteligencji dla ludzi
- Poprawa zdrowia i kondycji
- Poprawa bezpieczeństwa osobistego
- Lepsza płynność finansowa, większe oszczędności
- Lepsze odczucia użytkownika, większa wygoda i zadowolenie z używania produktu
- Trafniejsze i prostsze planowanie oraz podejmowanie decyzji
- Większa produktywność i satysfakcja
- Lepsza nauka i rozrywka
-
Biznesowe cele sztucznej inteligencji
- Podsumowanie
-
Rozdział 8. Co sprawia, że produkty są dobre
- Waga kontra satysfakcja
- Cztery składniki dobrego produktu
- Netflix i to, co liczy się najbardziej
- Lean i metodologie zwinne
- Podsumowanie
-
Rozdział 9. Sztuczna inteligencja w służbie lepszych wrażeń
- Definicja wrażeń
-
Wpływ sztucznej inteligencji na ludzkie wrażenia
- Poprawa zdrowia i kondycji
- Poprawa bezpieczeństwa osobistego
- Lepsza płynność finansowa, większe oszczędności
- Lepsze wrażenia użytkownika, większa wygoda i zadowolenie z używania produktu
- Trafniejsze i prostsze planowanie oraz podejmowanie decyzji
- Większa produktywność i satysfakcja
- Lepsza nauka i rozrywka
- Interfejsy wrażeń
- Ekonomia doświadczeń
- Myślenie projektowe
- Podsumowanie
- Rozdział 10. Przykład wizji AI
- Część III Tworzenie strategii AI
- Rozdział 11. Innowacja naukowa a sukces z AI
- Rozdział 12. Gotowość i dojrzałość do AI
-
Rozdział 13. Kluczowe kwestie do rozważenia w kontekście AI
- Szum wokół AI kontra rzeczywistość AI
- Testowanie ryzykownych założeń
- Ocena technicznej wykonalności
- Zdobycie, utrzymanie i przygotowanie talentów
- Zbuduj kontra zrób
- Ograniczenie odpowiedzialności
- Ograniczenie stronniczości i waga integracji
- Zarządzanie oczekiwaniami pracowników
- Zarządzanie oczekiwaniami klienta
- Zapewnienie jakości (QA)
- Miary sukcesu
- Bycie na bieżąco
- AI na produkcji
- Podsumowanie
- Rozdział 14. Przykład strategii AI
- Część IV Uwagi końcowe
- Rozdział 15. Wpływ AI na rynek pracy
- Rozdział 16. Przyszłość AI
- Dodatek A Algorytmy AI i uczenia maszynowego
- Dodatek B Proces AI
- Dodatek C AI na produkcji
- Bibliografia
- O autorze
- Kolofon
Product information
- Title: AI dla ludzi i firmy
- Author(s):
- Release date: July 2021
- Publisher(s): Helion
- ISBN: 9788328364813
You might also like
book
Gotowanie dla geeków
Ta książka jest drugim, poszerzonym i uzupełnionym wydaniem przewodnika po kuchni dla geeków. Znajdziesz tu mnóstwo …
book
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach …
book
SEO, czyli sztuka optymalizacji witryn dla wyszukiwarek
Pozycjonowanie stron oraz ich optymalizacja pod kątem wymagań wyszukiwarek (SEO) to trudna dziedzina: wymaga głębokiej wiedzy …
book
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
Oto kompleksowy przewodnik po nowych aspektach architektury oprogramowania. Skorzysta z niego zarówno praktykujący architekt, chcący odświeżyć …