June 2026
Intermediate
508 pages
7h 38m
Japanese
book
データサイエンティストのためのAIを活用した統計学 (Japanese Edition), 3rd Edition
by Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
統計手法はデータサイエンスの重要な要素だが、正式な統計学のトレーニングを受けたデータサイエンティストはほとんどいない。基礎統計学に関する講座や書籍で、データサイエンスの観点からこのテーマを取り上げているものは稀だ。 この人気ガイドの第3版では、RやPythonを用いた実践的な基礎知識を、最新のAIツールキットへと拡張し、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、大規模言語モデルに関する新しい章を追加した。生成AIが全編にわたり統合されており、ChatGPT、Claude、Geminiといったツールがどのように機能するか、またそれらが実世界の統計ワークフローをどのように支援できるかを示している。
本書は、データを取り扱い、予測モデルを構築し、AIを責任ある形でデプロイする際に最も重要な概念に焦点を当てている。RやPythonに習熟しており、基礎統計学の知識がある読者にとって、この簡潔な参照は、統計リテラシーの向上、AIの仕組みへの理解を深め、実世界のデータサイエンスやAIプロジェクトに対する信頼性を高める一助となるだろう。
- データの探索的データ分析を行い、データ品質とモデルの結果を改善する
- サンプリングと実験計画法を適用し、バイアスを低減して質問を明確に解明する
- 回帰分析を用いてデータ生成プロセスを理解し、異常値を検出する
- 不均衡なデータを用いて、分類、クラスタリング、教師なし学習を活用した予測モデルを構築する
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