August 2026
Intermediate
378 pages
6h 42m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
AIエージェントが研究機関から実運用へと移行するにつれ、エンジニアリングチームは、ツールの不安定さ、推論コストの増加、予測不能な振る舞い、期待外れの結果など、ますます多くの課題に直面している。『AI Agents: The Definitive Guide』は、多くの書籍が避けてきたテーマ、すなわちデモだけでなく実世界で実際に機能するAIエージェントを設計、デプロイ、維持する方法について解説している。ニコール・ケーニヒシュタインによる本書は、堅牢性、拡張性、セキュリティを備えたエージェントシステムを構築するために必要な、実践的かつシステムレベルの基礎を提供する。
エージェントのプロトタイプを本番環境対応にしたり、ミッションクリティカルな自動化システムをゼロから構築したりするタスクを担っている人にとって、本書は特定のフレームワークに依存することなく、スタックのあらゆるレイヤーを網羅してガイドする。アーキテクチャ、ツールの統合、パフォーマンスの最適化、安全性戦略、高度な評価について解説し、信頼性と長期的な価値に徹底的に焦点を当てている。
- ステートフルシステム、推論システム、マルチエージェントシステムの設計
- 強化学習、検索、テスト時の計算を適用する
- 信頼性の高いツール統合と実行境界を構築する
- 開発環境から本番環境に至るまでエージェントを評価する
- メモリ、監視、フォールバック、および効率性のあるインフラの設計
- 分離、ガバナンス、脅威モデリングを通じてエージェントをセキュリティで保護する
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