Álgebra lineal práctica para la ciencia de datos

Capítulo 5. Matrices, 1ª parte

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Una matriz es un vector llevado al siguiente nivel. Las matrices son objetos matemáticos muy versátiles. Pueden almacenar conjuntos de ecuaciones, transformaciones geométricas, las posiciones de partículas a lo largo del tiempo, registros financieros y un sinfín de cosas más. En la ciencia de datos, las matrices se denominan a veces tablas de datos, en las que las filas corresponden a observaciones (por ejemplo, clientes) y las columnas a características (por ejemplo, compras).

Éste y los dos capítulos siguientes llevarán tus conocimientos sobre álgebra lineal al siguiente nivel. Toma una taza de café y ponte la gorra de pensar. Tu cerebro será más grande al final del capítulo.

Creación y visualización de matrices en NumPy

Dependiendo del contexto, las matrices pueden conceptualizarse como un conjunto de vectores columna apilados unos junto a otros (por ejemplo, una tabla de datos de observaciones por características), como un conjunto de vectores fila superpuestos (por ejemplo, datos multisensor en los que cada fila es una serie temporal de un canal diferente), o como una colección ordenada de elementos matriciales individuales (por ejemplo, una imagen en la que cada elemento matricial codifica el valor de intensidad de un píxel).

Visualizar, indexar y trocear matrices

Las matrices pequeñas pueden imprimirse simplemente en su totalidad, ...