Algoritmos en pocas palabras, 2ª edición

Capítulo 7. La búsqueda de caminos en la IA

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Para resolver un problema cuando no hay un cálculo claro de una solución válida, recurrimos a la búsqueda de caminos. Este capítulo abarca dos enfoques relacionados de búsqueda de caminos: uno que utiliza árboles de juego para juegos de dos jugadores y otro que utiliza árboles de búsqueda para juegos de un jugador. Estos enfoques se basan en una estructura común, a saber, un árbol de estados cuyo nodo raíz representa el estado inicial y los perímetros representan movimientos potenciales que transforman el estado en un nuevo estado. Las búsquedas suponen un reto porque la estructura subyacente no se computa en su totalidad debido a la explosión del número de estados. En un juego de damas, por ejemplo, hay aproximadamente ^5*1020 configuraciones de tablero diferentes (Schaeffer, 2007). Por tanto, los árboles sobre los que procede la búsqueda se construyen a demanda, según sea necesario. Los dos enfoques de búsqueda de caminos se caracterizan como sigue:

Árbol del juego

Dos jugadores se turnan alternando movimientos que modifican el estado del juego a partir de su estado inicial. Hay muchos estados en los que cualquiera de los dos jugadores puede ganar la partida. También puede haber algunos estados de "empate" en los que nadie gana. Un algoritmo de búsqueda de caminos maximiza la probabilidad de que un jugador gane o fuerce ...