Anaconda数据科学实战

第11章　Anaconda云

如今，计算领域的热门词汇之一就是云（cloud）。一个最简单的例子就是，对于很多用户来说，Google Drive就是一种云，用户可以在这里保存自己的文件、照片和程序，并能够与同事、家人或其他人分享。另一个例子就是所谓的云计算，云计算是一种模式，它能够实现方便、按需访问可配置的计算资源共享池（例如网络、服务器、存储、应用和服务），这种计算资源能够以最少的管理工作或最少的服务商交互来快速供应和发布。在古英语中，大量岩石、山丘都与云有关。根据积云与岩石的相似性，延伸到雨云的比喻，即天空中大量蒸发的水气，这一点得到了c.1200的验证。我们通常认为云的古英语单词是weolcan。在中世纪英语中，skie最初意思也指云。在本章中，我们将讨论以下主题：

• Anaconda云简介
• 深入学习Jupyter Notebook
• 复制他人的环境到本地
• 从Anaconda下载包

11.1　Anaconda云简介

现在，我们已经使用或至少听说过“云”这个字。通常，这意味着我们可以将自己的数据保存在别人的服务器上。对于Anaconda云来说，用户可以使用该平台保存和共享包、notebooks、项目和环境。该过程、平台和方法使得包管理和协作更加容易，包括包和项目的分享。另外，公共项目和notebooks都是免费的。目前，私人计划的起价为每月7美元。Anaconda云允许用户创建和分发软件包。

对于Windows版本的Anaconda，单击All Programs | Anaconda，然后选择Anaconda Cloud。

双击Cloud后，就会出现欢迎界面。

根据欢迎界面呈现的信息可知，我们在使用Anaconda之前需要创建一个Anaconda账户。登录后，我们将会看到图11.1所示的界面。 ...