Capítulo 2. Encontrar y manejar datos de series temporales
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En este capítulo tratamos los problemas que pueden surgir al preprocesar datos de series temporales. Algunos de estos problemas resultarán familiares a los analistas de datos experimentados, pero hay dificultades específicas que plantean las marcas de tiempo. Como en cualquier tarea de análisis de datos, la limpieza y el procesamiento adecuado de los datos suele ser el paso más importante de un proceso de marcas de tiempo. Las técnicas extravagantes no pueden arreglar los datos desordenados.
La mayoría de los analistas de datos necesitarán encontrar, alinear, depurar y suavizar sus propios datos, ya sea para aprender el análisis de series temporales o para realizar un trabajo significativo en sus organizaciones. Al preparar los datos, tendrás que realizar diversas tareas, desde unir columnas dispares hasta remuestrear datos irregulares o ausentes, pasando por alinear series temporales con diferentes ejes temporales. Este capítulo te ayuda en el camino hacia un conjunto de datos de series temporales interesante y adecuadamente preparado.
Discutimos las siguientes habilidades útiles para encontrar y limpiar datos de series temporales:
Encontrar datos de series temporales en repositorios online
Descubrir y preparar datos de series temporales a partir de fuentes no pensadas originalmente para series temporales ...
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