Análisis Práctico de Series Temporales

Capítulo 3. Análisis Exploratorio de Datos para Series Temporales

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Desglosaremos nuestra discusión sobre el análisis exploratorio de datos para series temporales en dos secciones distintas. En primer lugar, discutiremos la aplicación de los métodos de datos más utilizados en las series temporales. En concreto, veremos cómo pueden aplicarse los histogramas, los trazados y las operaciones de agrupamiento a los datos de series temporales.

En segundo lugar, destacamos los métodos fundamentalmente temporales para el análisis de series temporales, es decir, métodos desarrollados específicamente para datos de series temporales y que sólo tienen sentido en el contexto de puntos de datos que tienen una relación temporal entre sí (en lugar de transversal).

Métodos conocidos

Empezaremos pensando en cómo aplicar las técnicas de exploración de datos más utilizadas a los conjuntos de datos de series temporales. Para empezar, el proceso es el mismo que has realizado con datos que no son de series temporales.

Querrás conocer las columnas disponibles, sus rangos de valores y qué unidades lógicas de medida funcionan mejor. Querrás abordar las mismas preguntas exploratorias que te plantearías sobre cualquier conjunto de datos nuevo, como por ejemplo

• ¿Alguna de las columnas está fuertemente correlacionada entre sí?

• ¿Cuál es la media global de una variable interesante? ¿Cuál es ...