Rozdział 6. Wykrywanie anomalii
Anomalia to element, który różni się od pozostałych elementów z tej samej grupy. W danych anomaliami są rekordy, obserwacje lub wartości różniące się od pozostałych punktów danych w sposób, który rodzi wątpliwości lub podejrzenia. Anomalie mają wiele różnych nazw, w tym wartości odstające, szum, odchylenia i wyjątki. W tym rozdziale używam wymiennie określeń anomalia i wartość odstająca. W innych tekstach możesz zetknąć się z jeszcze innymi słowami. Wykrywanie anomalii może być ostatecznym celem analiz lub krokiem w większym projekcie analiz.
Anomalie mają zwykle dwa źródła: rzeczywiste skrajne lub nietypowe wydarzenia oraz błędy z etapu zbierania lub przetwarzania danych. Wiele etapów wykrywania wartości odstających ...
Get Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
