Rozdział 7. Analiza eksperymentów
Eksperymenty, nazywane też testami A/B, są przyjętym sposobem ustalania zależności przyczynowych. Wiele analiz danych polega na ustalaniu korelacji. Jedna rzecz występuje częściej, gdy obecna jest jakaś inna rzecz („rzeczą” może być tu na przykład aktywność, atrybut czy pora roku). Prawdopodobnie słyszałeś jednak, że „korelacja nie oznacza przyczynowości”. Rozwiązaniem tego właśnie problemu z obszaru analizy danych mają być eksperymenty.
Wszystkie eksperymenty rozpoczynają się od hipotezy, czyli domysłu na temat zmian w zachowaniu, jakie mogą być skutkiem jakiejś modyfikacji produktu, procesu lub przekazu. Modyfikacje mogą dotyczyć interfejsu użytkownika, procesu wprowadzania nowych użytkowników, algorytmu generującego ...
Get Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
