CHAPITRE 5 Débuter avec pandas

La librairie pandas va présenter un intérêt majeur dans la plus grande partie du reste de ce livre. Elle contient des structures et des outils de manipulation de données conçus pour rendre le nettoyage et l’analyse des données rapides et faciles à effectuer en Python. pandas est souvent utilisé en tandem avec des outils de calcul numérique comme NumPy et SciPy, des librairies analytiques comme statsmodels et scikit-learn, et des librairies de visualisation de données comme matplotlib. pandas propose une approche dans le même style que NumPy pour le calcul basé sur les tableaux, avec en particulier des fonctions de traitement de tableaux ainsi qu’une préférence pour traiter les données sans requérir de boucles de ...

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