Analyse de données avec Python

CHAPITRE 11 Séries chronologiques

Les données des séries chronologiques constituent une espèce cruciale de données structurées dans de nombreux domaines, tels que la finance, l’économie, l’écologie, les neurosciences et la physique. Tout ce qui est observé ou mesuré au cours du temps forme une série chronologique ou temporelle. De nombreuses séries temporelles ont une fréquence fixe, c’est-à-dire que les points de données se produisent à intervalles réguliers selon une certaine règle, par exemple toutes les quinze secondes, toutes les cinq minutes ou une fois par mois. Les séries chronologiques peuvent également être irrégulières, sans unité de temps fixe ou sans décalage entre les unités. La façon dont vous marquez et faites référence aux données ...