Book description
Statistische Fragestellungen finden sich in den verschiedensten alltäglichen Lebensbereichen. Ohne Grundlagen der Deskriptiven Statistik ist das Verständnis technischer, sozialer oder naturwissenschaftlicher Zusammenhänge kaum denkbar. Dieses Buch verbindet hohe analytische Tiefe statistischer Fragestellungen mit großer Anschaulichkeit. Hierzu tragen eine bildhafte Sprache, zahlreiche Abbildungen, Übersichten, Tabellen und praxisbezogene Aufgaben bei. Wertvolle statistische Hinweise bewahren den statistischen Neueinsteiger vor Missverständnissen und „Fettnäpfchen“. Aufbau, Sprache und Darstellungsformen des Buches wurden in zahlreichen Vorlesungen über viele Jahre auf ihre Verständlichkeit hin überprüft. Behandelt werden die klassischen Fragen der Deskriptiven Statistik: Aufgabe und Image der Statistik, Amtliche Statistik einschließlich der Aspekte der aktuellen Armutserfassung und der Vermögensverteilung, Skalierung von Merkmalen, ein- und zweidimensionale empirische Häufigkeitsveteilungen und ihre grafische Darstellung, Streuungs-, Konzentrations- und Zusammenhangsmaße sowie eine ausführliche Beschreibung regressionsanalytischer Verfahren einschließlich der Verwendung qualitativer Einflussgrößen. Das Buch bietet zudem einen Kurzüberblick über die Vorgehensweise der Schließenden Statistik und zeigt Verbindungsstellen zwischen Deskriptiver und Schließender Statistik auf. Insgesamt schärft das Buch systematisch das abstrakte, formale statistische Denkvermögen.
Table of contents
- Titel
- Impressum
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- Übersicht der Zeichnungen
- Übersicht der Tabellen
- Übersicht der Zeichnungen
- Verzeichnis der Abkürzungen
- Verzeichnis der Symbole
-
I Einführung
- 1 Vorbemerkungen und Überblick
- 2 Begriff, Aufgabe und Image der Statistik
- 3 Ablauf der statistischen Untersuchung
-
4 Träger der Wirtschaftsstatistik
- 4.1 Begriff der „Amtlichen Statistik“
- 4.2 Aufbau der „Amtlichen Statistik“ in Deutschland und Gesetzgebungsprozess
- 4.3 Institutionen mit amtlichen und nichtamtlichen Statistiken
- 4.4 Zentrale Veröffentlichungen des Statistischen Bundesamtes
- 4.5 Überblick über ausgewählte amtliche und nichtamtlicheStatistiken
-
II Deskriptive Statistik
- 1 Definitionen und Abgrenzungen
-
2 Darstellung der eindimensionalen, empirischen Häufigkeitsverteilung
- 2.1 Vorbemerkungen
- 2.2 Begriff der eindimensionalen Häufigkeitsverteilung bei unklassifizierten Daten, exemplarische Darstellung
- 2.3 Graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung
- 2.4 Summenhäufigkeiten, Summenhäufigkeitsverteilung, Verteilungsfunktion, Restsummenhäufigkeiten
- 2.5 Prinzip und Begriffe der Klassifizierung
- 2.6 Graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung klassifizierter Daten Histogramm)
- 2.7 Summenhäufigkeiten klassifizierter Daten, Feinberechnungdes Anteilswertes
- 3 Beschreibung eindimensionaler Häufigkeitsverteilungendurch statistische Maßzahlen
- 4 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
- 5 Zusammenhangsanalyse (Korrelationsanalyse)
-
6 Regressionsanalyse
- 6.1 Zielsetzung der Regressionsanalyse
- 6.2 Begriffe und Symbole zur linearen Einfachregression
- 6.3 Ermittlung der linearen Regressionsfunktion (K-Q-Verfahren)
- 6.4 Eigenschaften von linearen Einfachregressionen nach dem K-Q-Verfahren
- 6.5 Bestimmtheitsmaß
- 6.6 Nichtlineare Einfachregression
- 6.7 Mehrfachregression, Dummyvariablen
- 6.8 Residualanalyse
- III Anhang
- Literaturverzeichnis
- Stichwortverzeichnis
Product information
- Title: Angewandte Deskriptive Statistik
- Author(s):
- Release date: March 2015
- Publisher(s): De Gruyter Oldenbourg
- ISBN: 9783110423693
You might also like
book
Statistik-Workshop für Programmierer
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte …
book
Datenanalyse von Kopf bis Fuß
Natürlich kann man Geschäftsentscheidungen aus unternehmerischem Instinkt treffen. In der Regel ist es aber doch sehr …
book
Handbuch Sprache in der Wirtschaft
Eine kompakte und dabei fundierte Darstellung des Bereichs der Wirtschafts- und Unternehmenskommunikation ist ein Desiderat der …
book
Künstliche Intelligenz kapieren und programmieren - Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen und Projekten zum Experimentieren
Neuronale Netze selbst programmieren ohne Vorkenntnisse Spannende Projekte von Chatbots bis hin zu Bilderkennung Alle Grundlagen …