March 2025
Intermediate to advanced
310 pages
5h 10m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
世界最大級のストリーム処理アプリケーションを支えるオープンソース・フレームワーク、Apache Flinkを使い始めよう。この実用的な本では、並列ストリーム処理の基本概念を探求し、この技術が従来のバッチデータ処理とどのように異なるかを発見する。
長年Apache FlinkにコミットしてきたFabian HueskeとVasia Kalavriが、FlinkのDataStream APIを使用してスケーラブルなストリーミング・アプリケーションを実装し、これらのアプリケーションをin演算子環境で継続的に実行・保守する方法を紹介する。ストリーム処理は、低遅延ETL、ストリーミング分析、リアルタイムダッシュボード、不正検出、異常検出、アラートなど、多くのユースケースに理想的だ。ユーザ対話、金融取引、IoTデータなど、あらゆる種類の連続データを、生成と同時に処理できる。
- 分散ステートフルストリーム処理の概念と課題を学ぶ
- イベント・タイム処理モードやフォールト・トレランス・モデルを含むFlinkのシステムアーキテクチャを探る
- DataStream APIの基礎と構成要素を理解する。
- 外部システムからデータを読み取り、外部システムにデータを書き込む。
- Flinkクラスタのデプロイと設定を行う。
- 継続的に実行されるストリーミング・アプリケーションの演算子
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