Apache Iceberg: Der endgültige Leitfaden

Kapitel 13. Umstellung auf Apache Iceberg

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Unternehmen sind ständig auf der Suche nach innovativen Lösungen, um ihre Daten effizienter und effektiver zu verwalten. Apache Iceberg hat sich als leistungsfähiges Framework für Data Lakes etabliert und bietet ein leistungsstarkes Tabellenformat, das wie eine Tabelle eines relationalen Datenbankmanagementsystems (RDBMS) funktioniert. In diesem Kapitel erfährst du, wie du deine Datenarchitektur umstellst, um die Vorteile von Apache Iceberg zu nutzen.

Warum solltest du auf Apache Iceberg umsteigen?

Du hast kein Data Lakehouse oder verwendest das Hive-Tabellenformat

Apache Iceberg lädt die Daten in deinem Data Lake mit ACID-Transaktionen, Schema-/Partitionsevolution, Zeitreisen und vielem mehr auf und verwandelt deinen Data Lake effektiv in ein Data Lakehouse, das dir die Flexibilität von Data Lakes mit der Leistung/Funktionalität von Data Warehouses bietet.

Iceberg bietet einzigartige Vorteile gegenüber anderen Tabellenformaten

Zu den einzigartigen Merkmalen von Apache Iceberg gehören eine offene Spezifikation, Open-Source-Bibliotheken, eine transparente Projektleitung, Vielfalt in der Projektleitung, kein Vendor Lock-in und ein vielfältiges Ökosystem.

Die Umstellung auf Apache Iceberg verspricht zwar eine schlankere Datenarchitektur, aber der Prozess selbst kann, wie bei jeder Umstellung, kompliziert ...