Aprender Google Analytics

Capítulo 3. Ingestión de datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Este capítulo trata de la primera fase de un proyecto de análisis de datos : introducir los datos en tus sistemas para que puedas trabajar con ellos. Para este libro, esto incluirá siempre, pero no se limitará a, GA4.

Sin embargo, tener la capacidad de ingerir datos de muchas fuentes es poderoso porque puedes fusionar sistemas complementarios, y normalmente las percepciones que obtienes de tus datos son más poderosas. Para ayudarte a conseguirlo, la siguiente sección detalla cómo extraer datos de estos diferentes sistemas.

Romper los silos de datos

Cuantas más fuentes de datos tengas, más complicado se vuelve un proyecto. Esto ocurre no sólo por razones técnicas, como encontrar claves de unión comunes, sino también debido a la política de la empresa, ya que implicas a más partes interesadas que controlan datos diferentes que se encuentran por separado dentro de una organización empresarial. Esto se conoce a menudo como estar sentado en silos de datos, donde una organización puede tener un montón de buenos datos, pero están desconectados y en diferentes sistemas, por lo que es difícil hacer uso de ellos. La política de fusión de datos normalmente sólo puede resolverse implicando a las partes interesadas lo antes posible, idealmente cuando estás creando el argumento empresarial para utilizar esos datos en primer lugar.

Esto puede parecer ...