Skip to Main Content
Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición
book

Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición

by Aurélien Géron
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
864 pages
27h 36m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición

Capítulo 12. Modelos personalizados y entrenamiento con TensorFlow

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Hasta ahora, sólo hemos utilizado la API de alto nivel de TensorFlow, Keras, pero ya nos ha llevado bastante lejos: hemos construido varias arquitecturas de redes neuronales, incluidas redes de regresión y clasificación, redes anchas y profundas, y redes autonormalizadoras, utilizando todo tipo de técnicas, como la normalización por lotes, el abandono y los programas de velocidad de aprendizaje. De hecho, el 95% de los casos de uso que encontrarás no requerirán nada más que Keras (y tf.data; véase el Capítulo 13). Pero ahora es el momento de profundizar en TensorFlow y echar un vistazo a su API Python de nivel inferior. Esto te resultará útil cuando necesites un control adicional para escribir funciones de pérdida personalizadas, métricas personalizadas, capas, modelos, inicializadores, regularizadores, restricciones de peso y mucho más. Incluso puede que necesites controlar totalmente el propio bucle de entrenamiento; por ejemplo, para aplicar transformaciones o restricciones especiales a los gradientes (más allá de simplemente recortarlos) o para utilizar varios optimizadores para distintas partes de la red. Cubriremos todos estos casos en este capítulo, y también veremos cómo puedes potenciar tus modelos y algoritmos de entrenamiento personalizados utilizando la función de generación automática ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Aprender Python, 5ª Edición

Aprender Python, 5ª Edición

Mark Lutz
Python de alto rendimiento, 2ª edición

Python de alto rendimiento, 2ª edición

Micha Gorelick, Ian Ozsvald

Publisher Resources

ISBN: 9781098179977Supplemental Content