Capítulo 11. Técnicas y estrategias avanzadas
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
A estas alturas, deberías tener una sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje profundo y de cómo desarrollar un modelo para predecir datos de series temporales. Aunque éste es sólo un primer paso hacia la implementación de un algoritmo rentable, debes saber que has recorrido un largo camino desde el principio del libro. Este capítulo está dividido en secciones independientes que analizan formas interesantes de aplicar algunas técnicas y métodos avanzados de aprendizaje profundo para la predicción de series temporales y para mejorar el proceso.
Utilizar los datos COT para predecir las tendencias a largo plazo
El informe Commitments of Traders (COT) es una publicación semanal de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) de EEUU. Proporciona información sobre las posiciones que mantienen diversos participantes en los mercados de futuros. El informe se basa en datos recogidos de las bolsas de futuros, incluidas la Bolsa Mercantil de Chicago (CME) y la Bolsa Intercontinental (ICE). El informe COT clasifica a los operadores en tres grupos principales:
- Comerciantes (también denominados "dealers" o "hedgers")
Suelen ser empresas que utilizan el mercado de futuros para cubrir sus principales actividades empresariales. Por ejemplo, un productor de grano puede utilizar contratos de futuros para protegerse de las ...
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