Aprendizaje profundo

Capítulo 8. Vectorización

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Nueva York, Old St. Joe, Albuquerque, Nuevo México Este viejo aparejo está zumbando y rodando y le va bien Si alguien quiere saber qué ha sido de ese tal y tal Diles que estoy en algún lugar buscando el final de esa larga línea blanca

Sturgill Simpson, Long White Line

Introducción a la vectorización en el aprendizaje automático

Este capítulo de pretende servir como conjunto de directrices para vectorizar distintos tipos de datos utilizados en el panorama del aprendizaje automático. Quizá te preguntes por qué nos hemos desviado hacia el terreno de la vectorización en un libro sobre aprendizaje profundo. La razón principal es que la mayoría de los libros sobre aprendizaje automático se centran exclusivamente en los algoritmos en sí y no tanto en el ciclo de vida completo de la minería de datos. Queremos experimentar con los datos lo más rápido posible en nuestras herramientas de aprendizaje automático, y acabamos dedicando demasiado tiempo a temas como la vectorización personalizada de datos de texto.

En nuestra experiencia profesional trabajando con clientes empresariales, hemos visto situaciones en las que hablábamos de aplicar técnicas de clasificación de texto, pero el ejercicio descarrilaba al tener que desviarnos hacia una larga discusión sobre los fundamentos de la conversión de texto a vectores. Las empresas tienen muchas fuentes ...