Kapitel 9. Hot Path Datenverarbeitung

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Nach dem theorielastigen Kapitel 8 von wirst du hier eine Pause von der Grübelei einlegen und tatsächlich etwas bauen - genau genommen vier Dinge, die alle so ziemlich das Gleiche tun, aber auf vier verschiedene Arten und mit vier verschiedenen Azure-Diensten. Da IoT-Daten größtenteils ereignisgesteuert und nachrichtenorientiert in Form von Telemetrie und Ereignissen sind, sind Hot Paths in IoT-Workloads genau richtig. Bei der Betrachtung der IoT-Landschaft zoomen wir in diesem Kapitel auf den obersten horizontalen Balken, wie in Abbildung 9-1 zu sehen. Die horizontalen Balken stellen die Datenverarbeitungspfade von der Landung der Daten auf Azure bis zu dem Punkt dar, an dem sie in konsumierbarer Form präsentiert werden.

Abbildung 9-1. Der heiße Weg in der IoT-Landschaft

Messaging-Plattformen

Im letzten Kapitel hast du gelernt, dass es bei der Datenverarbeitung darum geht, Daten von einer Quelle zu einem Ziel oder einer Senke zu transportieren, und dass die Daten in irgendeiner Weise verändert werden können. Wie du in Kapitel 8 gelernt hast, ist Messaging ein wesentlicher Bestandteil der Datenbewegung. In Kapitel 4 haben wir uns mit Messaging-Plattformen für die Datenübertragung beschäftigt. Dort hast du gelernt, ...

Get Architektur von IoT-Lösungen auf Azure now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.