Architektur von modernen Datenplattformen

Kapitel 4. Networking

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In diesem Kapitel geht es darum, wie Clusterdienste wie Spark und Hadoop das Netzwerk nutzen und wie diese Nutzung die Netzwerkarchitektur und -integration beeinflusst. Wir gehen auch auf Implementierungsdetails ein, die für Netzwerkarchitekten und Clusterentwickler relevant sind.

Dienste wie Hadoop sind verteilt, was bedeutet, dass die Vernetzung ein grundlegender und entscheidender Teil der gesamten Systemarchitektur ist. Die Vernetzung wirkt sich nicht nur darauf aus, wie auf einen Cluster von außen zugegriffen wird, sondern hat auch direkte Auswirkungen auf die Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit eines Clusters und der von ihm angebotenen Dienste.

Wie Dienste ein Netzwerk nutzen

Eine moderne Datenplattform besteht aus einer Reihe von vernetzten Diensten, die selektiv kombiniert werden, um Geschäftsprobleme zu lösen. Jeder Dienst bietet eine einzigartige Fähigkeit, aber im Grunde genommen basieren sie alle auf einem gemeinsamen Satz von Netzwerknutzungsfällen.

Remote Procedure Calls (RPCs)

Einer der häufigsten Anwendungsfälle im Netzwerk ist, wenn Kunden einen entfernten Dienst auffordern, eine Aktion auszuführen. Diese Mechanismen, die als Remote Procedure Calls (RPCs) bekannt sind, bilden eine grundlegende Arbeitseinheit in einem Netzwerk und ermöglichen viele übergeordnete Anwendungsfälle wie Überwachung, ...