Capítulo 7. Converger en una casa del lago
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Como ya sabrás a estas alturas, hay dos enfoques principales que las organizaciones pueden adoptar a la hora de diseñar su plataforma de datos: seguir un paradigma de lago de datos o de DWH. Ambos enfoques tienen pros y contras, pero la pregunta es: ¿es posible hacer coexistir ambas tecnologías para tener una arquitectura convergente? En este capítulo exploraremos este tema, comenzando con una breve motivación de esta idea, y después analizaremos dos amplias variantes de la arquitectura convergente -conocida comoarquitectura de lago - yte ayudaremos a decidir cómo elegir entre ellas.
El concepto de casa lago es cada vez más popular porque permite una forma más flexible y escalable de almacenar y analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados a escala. Una casa lago puede gestionar todo el ciclo de vida de los datos estructurados y no estructurados, combinando de forma gobernada lo mejor de los enfoques de lago de datos y DWH que has aprendido en los dos capítulos anteriores. Al final de este capítulo describiremos cómo evolucionar hacia la arquitectura lakehouse.
La necesidad de una arquitectura única
Los lagos de datos y los DWH surgieron para satisfacer las necesidades de distintos usuarios. Una organización con ambos tipos de usuarios se enfrenta a una elección poco atractiva.
Personas usuarias ...
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