Book description
近年来,尽管AR与VR技术渐有流行之势,但实际上整个空间计算技术仍旧处在主流应用的前沿地带。现今,渴望涉足这一领域的开发者、艺术家与设计师们能够获得的专业指导少之又少。在本书中,Erin Pangilinan、Steve Lukas与Vasanth Mohan剖析了整条AR/VR技术开发流水线,并提供了实践教程来帮助你学习AR/VR的相关知识,以提升自身的专业技能。
本书通过循序渐进的教程,以理论为基础,以行业应用案例为背景,介绍如何构建实际的应用程序与体验。在本书的每一章节中,都会有行业专家(包括Timoni West、Victor Prisacariu、Nicolas Meuleau等)加入作者的行列,他们将揭示空间计算背后的技术内幕。
本书涵盖三大主题:
- 艺术设计:探索空间计算与交互设计、以人为本的交互与感官设计,以及数字艺术内容创作工具。
- 技术开发:研究ARKit、ARCore与基于空间映射的系统之间的差异;学习如何在头戴式显示设备上进行跨平台开发。
- 应用案例:理解数据与机器学习可视化及AI技术是如何运用在空间计算、教育培训、体育娱乐、医疗保健和其他行业应用之中的。
Table of contents
- 封面
- 扉页
- 版权页
- O’Reilly Media, Inc.介绍
- 序言
- 献词
- 目录 (1/2)
- 目录 (2/2)
- 前言
- 第1部分 跨越数字和现实的设计与艺术
- 第2部分 扩展现实如何改变数字艺术
- 第3部分 硬件、SLAM、追踪
- 第4部分 创建跨平台的VR/AR应用
-
第5部分 增强数据表示:空间计算中的数据可视化与人工智能
-
第9章 数据与机器学习可视化在空间计算中的开发与设计
- 概述
- 理解数据的可视化
- 空间计算中数据与机器学习的可视化法则
- 为什么数据与机器学习的可视化能在空间计算中发挥作用
- 空间计算中的2D数据可视化与3D数据可视化的比较
- 空间计算中的数据可视化交互
- 动画
- 失败的数据可视化设计
- 良好的数据可视化设计能够优化3D空间
- “节省时间感觉就像一切变得简单了”
- 数据表示、信息图表与交互
- 数据可视化与大数据或机器学习可视化之间的区别
- 如何创建数据可视化:数据可视化的构建流程
- WebXR:在Web端构建数据可视化
- 数据可视化在XR中遭遇的挑战
- 数据可视化的行业案例
- 3D重建与直接操作真实数据:XR中的解剖结构
- 人人都能做数据可视化:XR中的开源数据可视化
- 实践教程:如何在空间计算中创建数据可视化
- 如何创建数据可视化:资源
- 结语
- 参考资料
- 资源
- 术语表
- 第10章 AI角色与行为
-
第9章 数据与机器学习可视化在空间计算中的开发与设计
- 第6部分 体验现实的应用案例
- 后记
- 关于作者
- 关于封面
Product information
- Title: 下一代空间计算:AR与VR创新理论与实践
- Author(s):
- Release date: October 2020
- Publisher(s): Publishing House of Electronics Industry
- ISBN: 9787121386725
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