Aufbau von Echtzeit-Analysesystemen

Kapitel 13. Die Zukunft der Echtzeit-Analytik

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Bislang haben wir in diesem Buch den aktuellen Stand der Echtzeit-Analysesysteme erörtert und dabei viel über viele Technologien gelernt. Es wird erwartet, dass die Verbreitung von Echtzeitanalysen in den nächsten Jahren exponentiell zunehmen wird, da immer mehr Unternehmen datengesteuert arbeiten und die Technologien, die für Echtzeitanalysen verwendet werden, immer zugänglicher und einfacher zu nutzen sind.

Ich habe zwar keine Kristallkugel, aber in diesem Kapitel schauen wir uns an, wohin sich dieser Bereich in den nächsten Jahren entwickeln könnte. Außerdem beschreiben wir kurz Technologien, die Echtzeitanalysen für Unternehmen und Endnutzer erschwinglicher und zugänglicher machen werden.

Kanten-Analytik

Das IoT hat bereits viele Aspekte unseres täglichen Lebens durchdrungen, aber es wird erwartet, dass es in den kommenden Jahren noch allgegenwärtiger wird. Mit der Verbreitung von IoT-Geräten ist die Menge der erzeugten Daten überwältigend, und die Verwaltung und Auswertung dieser Daten wird eine entscheidende Herausforderung sein. Hier wird die Echtzeitanalyse eine entscheidende Rolle spielen.

Beider Edge-Analyse werden die Daten am oder in der Nähe des Randes des Netzwerks analysiert, wo sie generiert werden. Dies steht im Gegensatz zur traditionellen Analyse, bei der die Daten in der Regel zur ...