Aufbau von Pipelines für maschinelles Lernen

Vorwort

Als Henry Ford 1913 das erste fahrende Fließband für sein legendäres Modell T baute, verkürzte sich die Zeit, die für den Bau eines Autos benötigt wurde, von 12 auf 3 Stunden. Das senkte die Kosten drastisch und machte das Model T zum ersten erschwinglichen Auto der Geschichte. Außerdem ermöglichte es die Massenproduktion: Bald waren die Straßen mit Model T überschwemmt.

Da der Produktionsprozess nun eine klare Abfolge von genau definierten Schritten (auch Pipeline genannt) war, war es möglich, einige dieser Schritte zu automatisieren und so noch mehr Zeit und Geld zu sparen. Heute werden Autos größtenteils von Maschinen gebaut.

Aber es geht nicht nur um Zeit und Geld. Bei vielen sich wiederholenden Aufgaben liefert eine Maschine viel gleichmäßigere Ergebnisse als ein Mensch, wodurch das Endprodukt berechenbarer, gleichmäßiger und zuverlässiger wird. Und schließlich wird die Sicherheit erheblich verbessert, indem Menschen von schweren Maschinen ferngehalten werden, und viele Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer werden in höherwertigen Berufen eingesetzt (obwohl, um fair zu sein, viele andere einfach ihren Job verloren haben).

Auf der anderen Seite kann die Einrichtung einer Montagelinie ein langer und kostspieliger Prozess sein. Und es ist nicht ideal, wenn du kleine Mengen oder sehr individuelle Produkte herstellen willst. Ford hat einmal gesagt: "Jeder Kunde kann ein Auto in jeder beliebigen Farbe lackieren lassen, solange es schwarz ist."

Die Geschichte der Autoproduktion ...