Autonome KI entwerfen

Kapitel 2. Das Streben nach einer menschenähnlicherenEntscheidungsfindung

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Wenn ein Planierraupenfahrer die Erde auf einer Baustelle "schneidet", damit sie flach und baureif ist, hebt und senkt ein automatisches System das Planierschild, um den Schnitt flach zu halten. Das automatisierte System, das auf einer Technologie basiert, die 1912 von der US Navy erfunden wurde, funktioniert sehr gut für ähnliche Arten von Schmutz, für die es eingestellt wurde, aber es liefert keinen flachen Schnitt, wenn der Schmutz zu sandig, zu nass oder zu kiesig ist, für den es programmiert wurde. Wenn der Fahrer auf der Baustelle ankommt, muss er die Steuerung neu einstellen, wenn er feststellt, dass die Oberfläche des Materials außerhalb des voreingestellten Bereichs liegt, den die Steuerung gut verarbeiten kann. Planierraupen müssen alle Arten von Gelände bewältigen, aber ihre eingebauten, automatisierten Systeme können ohne manuelle Kalibrierung nicht mit einer großen Bandbreite von Bedingungen umgehen. Das autonome KI-Gehirn hat gelernt, mehrere verschiedene Bulldozer-Modelle zu steuern (das gibt es in der industriellen Steuerung nicht!) und das Planierschild zu heben und zu senken, um einen flachen Schnitt über viele verschiedene Geländetypen zu machen. Es lernte, indem es in der Simulation übte und auf Rückmeldungen reagierte. Diese autonome KI kann eine Funktion ...