Azure OpenAI Service für Cloud Native Anwendungen

Einführung

Künstliche Intelligenz ist endlich da. Obwohl sie sicherlich schon unter uns war, können wir die 2020er Jahre als den Beginn einer neuen Ära für moderne, leichter zugängliche und leistungsstarke künstliche Intelligenz betrachten.

Wenn du dieses Buch liest, weißt du wahrscheinlich schon, dass KI kein neues Konzept ist. Es ist schon einige Jahrzehnte her, dass es zum ersten Mal auftauchte (zumindest als Konzept, während einer sehr berühmten Universitätskonferenz in den Vereinigten Staaten), und wir können jetzt sagen, dass Menschen aus fast allen Lebensbereichen beginnen, das Potenzial und die Überlegungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen. Nach mehreren KI-Sommern und -Wintern und Zyklen von Hype und Täuschung ist das Versprechen des Nutzens von KI für Unternehmen und Einzelpersonen nun endlich da, und Begriffe wie generative KI, generative pre-trained transformer (GPT) und large language model (LLM) sind allgegenwärtig.

Das Aufkommen von KI-gestützten Tools wie ChatGPT von OpenAI, Midjourney und der neuen Microsoft Copilot Engine erleichtert die Interaktion zwischen Menschen und Algorithmen. Mehr noch, die generative KI-Welle kann aufgrund ihres einzigartigen Werts für die auf natürlicher Sprache basierende Kommunikation als demokratisierendes Element für die Übernahme von KI durch den Mainstream angesehen werden .

Und das gilt nicht nur für die breite Öffentlichkeit. Unternehmen, Politiker, Regierungen, Beobachtungsstellen, Start-ups usw. sprechen alle über generative KI, setzen die Technologien ein, um ihre Dienstleistungen für Kunden und Bürger zu verbessern, analysieren ihr Potenzial und denken über künftige KI-Vorschriften nach.

Das ist der entscheidende Unterschied zwischen damals und heute: Bewusstsein. Früher wurden KI-Fähigkeiten im Verborgenen eingesetzt (z. B. Gesichtserkennung und Klassifizierungs-Engines für Bilddatenbanken, Verarbeitung und Erzeugung natürlicher Sprache [NLP/NLG] und Sprachtechnologien für persönliche Assistenten). Heutzutage wissen die meisten Menschen, dass sich hinter einer GPT-Anwendung eine "Maschine" mit KI-Fähigkeiten und leistungsstarken Algorithmen verbirgt.

Und was kommt nach dem Bewusstsein? Je nach Akteur gibt es viele Dinge, aber wenn wir die typischen Muster von Unternehmen und Start-ups beobachten, dann sind es vor allem das Erlernen und Verstehen der wichtigsten technologischen Elemente und die unaufhaltsame Bereitschaft, zu übernehmen. Das bringt uns zum Enablement, dem Schlüsselelement für die Einführung. Viele Jahre lang konnten die meisten Unternehmen keine leistungsstarken KI-gestützten Technologien nutzen. Das war ein Privileg, das nur einigen wenigen Unternehmen und Forschungszentren vorbehalten war - eine Art KI-Aristokratie mit hohen Eintrittsbarrieren für Innovation und Wettbewerb. Das ändert sich jetzt, in vielerlei Hinsicht dank Cloud Computing.

In den letzten zwei Jahrzehnten haben öffentliche Clouds wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), IBM, Oracle und Microsoft Azure es Unternehmen auf der ganzen Welt ermöglicht, Infrastrukturkapazitäten und - je nach Anwendungsfall - Zugang zu sehr fortschrittlichen Diensten zu erhalten. In den letzten Jahren waren Bereiche wie Big Data, KI und Sicherheit die Superstars und die Hauptgründe für Unternehmen, in die Cloud zu wechseln und AaS-Funktionen (As-a-Service) zu nutzen, sowie potenzielle finanzielle und skalierbare Gründe.

Seit 2022 haben die generativen KI-Funktionen plötzlich die Bühne erobert. So hat Microsoft Azure den Azure OpenAI Service eingeführt, eine Cloud-basierte Platform as a Service (PaaS) mit unternehmensgerechten Funktionen zur Nutzung von generativen Sprach-, Code- und Bildfunktionen (mehr dazu später). Dies war die erste und fortschrittlichste Option für KI-Anwender, mit einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil durch die Technologien von OpenAI. Aber du, mein eifriger Leser, weißt das wahrscheinlich schon. Und deshalb bist du hier, weil du nach einer Möglichkeit suchst, generative KI anzuwenden, indem du vorgefertigte Modelle verwendest, die leicht angepasst und über APIs (Application Programming Interfaces) integriert werden können, mit all den Sicherheits- und Moderationsvorteilen, die ein Unternehmen braucht.

Jetzt ist es an der Zeit, sich damit zu befassen, wie du Azure OpenAI und andere Microsoft-Dienste nutzen kannst, um Cloud-native Lösungen zu entwerfen, zu erstellen und zu integrieren, die tatsächliche Geschäftsanforderungen mit klaren Geschäftsszenarien lösen und es dir ermöglichen, deinen Kunden und Nutzern hochwertige Dienste anzubieten. Wenn du hier bist, verstehst du sicherlich den Vorteil der Cloud, aber du brauchst noch einige zusätzliche Kenntnisse und Anleitungen. Darum geht es in diesem Buch - um die tatsächliche Demokratisierung der KI (siehe Abbildung I-1) für das gesamte Innovationsökosystem. Du bist (oder wirst) ein Teil davon sein. Lass uns dieses Buch nutzen, um dich an Bord zu holen.

Abbildung I-1. Die ultimative KI-Demokratisierung

Hinweis

Dieses Buch ist ein Anwendungshandbuch, das die technologischen "Bausteine" (verwaltete Dienste, die einen bestimmten Wert liefern und mit anderen Anwendungen innerhalb einer End-to-End-KI-Architektur verbunden sind) für die Implementierung von Azure OpenAI-fähigen Anwendungen enthält. Das bedeutet, dass du nicht nur die technischen Rahmenbedingungen kennenlernst, sondern auch geschäftsrelevante Themen wie Return on Investment (ROI) und verantwortungsvolle KI.

Und nicht zuletzt wird das Leseerlebnis durch mehrere Experteninterviews in Kapitel 7 ergänzt. Generative KI und Azure OpenAI sind Themen, die sich schnell weiterentwickeln. Deshalb möchte ich, dass dieses Buch zu einer lebendigen Ressource für deine nächsten beruflichen Projekte wird.