Beobachtbarkeitstechnik

Kapitel 3. Lehren aus der Skalierung ohne Beobachtbarkeit

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Bisher haben wir Observability definiert und erklärt, wie sie sich vom traditionellen Monitoring unterscheidet. Wir haben uns mit einigen der Einschränkungen herkömmlicher Überwachungs-Tools bei der Verwaltung moderner verteilter Systeme befasst und erklärt, wie Observability diese Probleme löst. Zwischen der traditionellen und der modernen Welt klafft jedoch noch eine Entwicklungslücke. Was passiert, wenn man versucht, moderne Systeme ohne Observability zu skalieren?

In diesem Kapitel sehen wir uns ein reales Beispiel an, bei dem wir an die Grenzen traditioneller Überwachungsmethoden und Architekturen stoßen, und erfahren, warum bei der Skalierung von Anwendungen andere Ansätze erforderlich sind. Co-Autorin Charity Majors berichtet aus erster Hand, was sie bei ihrem früheren Unternehmen Parse aus der Skalierung ohne Überwachung gelernt hat. Diese Geschichte wird aus ihrer Perspektive erzählt.

Eine Einführung in Parse

Hallo, lieber Leser. Ich bin Charity, und ich bin auf Abruf, seit ich 17 Jahre alt bin. Damals habe ich an der Universität von Idaho Server gecrackt und Shell-Skripte geschrieben. Ich erinnere mich an die Entstehung und Verbreitung vieler bemerkenswerter Überwachungssysteme: Big Brother, Nagios, RRDtool und Cacti, Ganglia, Zabbix und Prometheus. Ich habe die meisten - wenn ...