Blaupausen für Textanalyse mit Python

Kapitel 11. Durchführen einer Sentiment-Analyse für Textdaten

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Bei jeder Interaktion, die wir in der realen Welt führen, registriert unser Gehirn unbewusst nicht nur die gesprochenen Worte, sondern auch die Mimik, Körpersprache und andere körperliche Hinweise. Da unsere Kommunikation jedoch zunehmend digital abläuft, erscheint sie zunehmend in Form von Text, bei dem wir keine Möglichkeit haben, körperliche Hinweise zu bewerten. Deshalb ist es wichtig, die Stimmung oder das Gefühl, das eine Person in ihrem Text ausdrückt, zu verstehen, damit wir ihre Botschaft richtig einschätzen können.

Zum Beispiel ist ein Großteil des Kundensupports heute durch den Einsatz eines Software-Ticketing-Systems oder sogar eines automatisierten Chatbots automatisiert. Die einzige Möglichkeit zu verstehen, wie sich ein Kunde fühlt, ist daher, die Stimmung in seinen Antworten zu verstehen. Wenn wir es also mit einem besonders wütenden Kunden zu tun haben, müssen wir besonders vorsichtig mit unseren Antworten sein, um ihn nicht noch mehr zu verärgern. Wenn wir verstehen wollen, was die Kunden über ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Marke denken, können wir die Stimmung aus ihren Beiträgen, Kommentaren oder Bewertungen über diese Marke in den sozialen Medien analysieren und verstehen, wie sie über die Marke denken.

Das Verstehen von Stimmungen in Texten ist eine Herausforderung, ...