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1週間足らずで100万ユーザーに到達したChatGPTは、法律から学術、芸術から医療まで、人工知能の潜在能力が業界を変革する可能性についての議論を引き起こしました。OpenAIやGoogle、Metaなどがリリースしている大規模な言語モデルは、検索エンジンや推薦システム、テキスト、画像、音楽、コード、ソフトウェアの生成に使用されるツールの開発に革新をもたらしています。これらの最新のAIシステムを活用して構築される新製品やサービスの可能性は無限ですが、ビジネスリーダーや機械学習の専門家は、自分たちの仕事にこれらの技術を最大限に活用する方法についての答えを求めています。ChatGPTなどの新しい大規模AIモデルを既存のシステムに統合する際の制限や潜在的な障害に関しても、重要な問題が浮かび上がっています。エキスパートの講演者と共にこれらの問題について議論し、ChatGPTや他の大規模AIモデルを活用して新製品を構築し、生産性を向上させる方法について学びましょう。
What you'll learn and how you can apply it- 現在のまたは将来の機械学習製品の所有者や機械学習の専門家であるか、または単に人工知能の最先端に興味を持っている方。
- ChatGPTや他の大規模なAIモデルについて、それらが他の技術や非技術分野にどのような影響を与えるのかについて、さらに学びたいと思っている方。
- ChatGPTや大規模な言語モデルの可能性を探りましょう。
- 組織全般にこのAIの新たな領域を統合する際の落とし穴を明らかにし、失敗を避ける方法を見つけましょう。
- 大規模データセットとデータ拡張、さまざまなモデルアーキテクチャ、ドメイン適応、推論の課題に対処するための実践的な提案を学びましょう。
Recommended follow-up:
- Read 機械学習エンジニアのためのTransformers (book)
- Follow ChatGPT (expert playlist)
この録画からは、スライドや補足資料のダウンロードはできませんのでご了承ください。資料はライブイベントの時点でのみ提供されます。
Table of contents
- Jordi Ribas and Tim O'Reilly: Reshaping Search with Bing Interview
- Jordi Ribas and Tim O'Reilly: Reshaping Search with Bing Q
- Thomas Dohmke and Tim O'Reilly: The Future of Developer AI and Copilot X
- Malte Pietsch: Connecting GPT with Your Data—How to Tailor Responses to Your Use Case and Avoid Hallucination (Sponsored by deepset)
- Matt Welsh: Building Applications Using Large Language Models
- Blaise Agüera y Arcas: Reassessing Intelligence—Insights from Large Language Models and the Quest for General AI
- David Wu: Revolutionizing Financial Advisory
- Adam Witwer, Lucky Gunasekara, and Andy Hsieh: Using LLMs to Enhance Personalized Learning
Product information
- Title: ChatGPT: Possibilities and Pitfalls(日本語吹き替え版)
- Author(s):
- Release date: July 2023
- Publisher(s): O'Reilly Japan, Inc.
- ISBN: 0636920942030
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