Capítulo 6. Probabilidad
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Las leyes de la probabilidad, tan ciertas en general, tan falaces en particular.
Edward Gibbon
En es difícil hacer ciencia de datos sin algún tipo de comprensión de la probabilidad y sus matemáticas. Al igual que con nuestro tratamiento de la estadística en el Capítulo 5, agitaremos mucho las manos y eludiremos muchos de los tecnicismos.
A efectos de, debes pensar en la probabilidad como una forma de cuantificar la incertidumbre asociada a los acontecimientos elegidos de entre un universo de acontecimientos. En lugar de ponerte técnico sobre lo que significan estos términos, piensa en lanzar un dado. El universo está formado por todos los resultados posibles. Y cualquier subconjunto de estos resultados es un suceso; por ejemplo, "el dado saca un 1" o "el dado saca un número par".
Notablemente, escribimos P(E) para significar "la probabilidad del suceso E".
Utilizaremos la teoría de la probabilidad para construir modelos. Utilizaremos la teoría de la probabilidad para evaluar modelos. Utilizaremos la teoría de la probabilidad en todas partes.
Si uno quisiera, podría profundizar en la filosofía de lo que significa la teoría de la probabilidad. (No lo haremos.
Dependencia e Independencia
En términos generales , decimos que dos acontecimientos E y F son dependientes si saber algo sobre si ocurre E nos da información sobre si ocurre F (y viceversa). ...
Get Ciencia de datos desde cero, 2ª edición now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
