Ciencia de datos 3D con Python

Nuestro mundo físico está basado en tres dimensiones. Para crear tecnología que pueda razonar e interactuar con él, nuestros datos también deben ser tridimensionales. Esta guía práctica ofrece a los científicos de datos, ingenieros e investigadores un enfoque práctico para trabajar con datos 3D utilizando Python. Desde la reconstrucción 3D hasta las técnicas de aprendizaje profundo 3D, aprenderás a extraer información valiosa de conjuntos de datos masivos, incluyendo nubes de puntos, vóxeles, modelos CAD 3D, mallas, imágenes y mucho más.

El Dr. Florent Poux te ayuda a aprovechar el potencial de los algoritmos de vanguardia y los modelos de IA espacial para desarrollar sistemas listos para la producción con un enfoque en la automatización. Obtendrás los conocimientos y el código de ciencia de datos 3D para:

• Comprender los conceptos básicos y las representaciones de los datos 3D.
• Cargar, manipular, analizar y visualizar datos 3D usando potentes bibliotecas de Python.
• Aplicar algoritmos avanzados de IA para el reconocimiento de patrones 3D (supervisado y no supervisado).
• Usar técnicas de reconstrucción 3D para generar conjuntos de datos 3D
• Implementar modelado 3D automatizado y flujos de trabajo de IA generativa
• Explorar aplicaciones prácticas en áreas como la visión por ordenador/gráficos, la inteligencia geoespacial, la informática científica, la robótica y la conducción autónoma
• Crea entornos digitales precisos que puedan aprovechar las soluciones de IA espacial

Florent Poux es una autoridad reconocida en el campo de la ciencia de datos 3D que enseña e investiga en las mejores universidades europeas. También es profesor titular de la 3D Geodata Academy y director de innovación de las empresas French Tech 120.