12Multi-Layer-Perceptron-(MLP-)Netze
Multi-Layer-Perceptron-(MLP-)Netze sind vorwärtsgerichtete Netze mit mindestens drei Schichten (Eingabe, verdeckt, Ausgabe). Unter einem Perceptron wird klassischerweise ein zweischichtiges Netz mit einer Schicht trainierbarer Gewichte und hart schaltenden Neuronen in der Ausgabeschicht verstanden. Das heißt, die Ausgabeneuronen haben (binäre) Ausgangswerte ∈ {0; 1}. Es wurde dann für Approximationsaufgaben auf kontinuierliche Ausgangswerte ∈ [0; 1] erweitert und verdeckte Schichten wurden hinzugefügt.
12.1Aufbau und Funktionsprinzip eines Neurons
Ein Neuron ist das Basis-Datenverarbeitungselement eines Neuronalen Netzes. Es ermittelt aus den anliegenden (Eingangs-)Signalen seinen Aktivierungszustand und ...
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