Comunicar datos con Tableau

Capítulo 8. Cantidades múltiples

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"La correlación no implica causalidad".

Desconocido

Hasta ahora, hemos estado creando vistas que se centran en una variable cada vez. Aunque centrarse puede ser estupendo, hay todo un mundo de relaciones entre múltiples variables que explorar, comprender y comunicar. Encontrar estas relaciones puede cambiar el mundo (piensa en el dióxido de carbono y la temperatura global).

Una cosa que hay que tener en cuenta al explorar dos o más variables a la vez es que "correlación no implica causalidad". ¿Qué significa esta frase tan citada? Que dos variables parezcan cambiar juntas no significa necesariamente que una provoque el cambio de la otra, o viceversa. Un tercer factor podría estar provocando el cambio de ambas, o podría tratarse de una coincidencia y no existir relación causal alguna.

Probablemente hayas oído el ejemplo del aumento de las ventas de helados y los ataques de tiburones. Puede que ambos aumenten a la vez, pero como dice el ejemplo del libro de texto universitario, ambos están causados por el aumento del número de personas en la playa, que a su vez está causado por el aumento de la temperatura. Es un ejemplo tonto para ilustrar la cuestión, pero tiene algo de verdad. Nos apresuramos a suponer que existen relaciones causales cuando lo único que tenemos son pruebas de correlación. Es algo con lo que hay que tener cuidado, pero ...