March 2025
Intermediate to advanced
612 pages
21h 8m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les entreprises qui développent des applications complexes et à grande échelle dans le Cloud sont confrontées à de multiples défis. Qu'il s'agisse de trouver les bons outils ou d'estimer le bon dimensionnement, presque toutes les solutions s'accompagnent d'un ensemble complexe de choix et de compromis. AWS offre un guichet unique pour la création et l'évolution de ces applications, et ce guide pratique t'aide à décider quels éléments utiliser et comment les assembler. Les auteurs Jayanth Kumar et Mandeep Singh fournissent aux architectes et ingénieurs en logiciels les connaissances essentielles sur AWS et la conception de systèmes pour t'aider à prendre les bonnes décisions et à surmonter les défis liés à la conception et à l'évolution de l'architecture logicielle d'entreprise. En te plongeant dans des cas d'utilisation spécifiques, tu
Les auteurs Jayanth Kumar et Mandeep Singh fournissent aux architectes et ingénieurs en logiciels les connaissances essentielles sur AWS et la conception de systèmes pour vous aider à prendre les bonnes décisions et à surmonter les défis liés à la conception et à la mise à l'échelle de l'architecture logicielle d'entreprise. En vous plongeant dans des cas d'utilisation spécifiques, vous comprendrez comment ces principes et ressources peuvent être appliqués à des problèmes concrets.
Avec ce livre, tu pourras :
- Apprendre les bases et les meilleures pratiques d'une conception de système réussie
- Comprendre les services clés d'AWS, leurs forces et leurs limites pour la construction de systèmes à grande échelle.
- Examiner les modèles et les principes d'ingénierie qui conviennent le mieux aux systèmes à grande échelle, et apprendre à concevoir une architecture en tenant compte de l'évolutivité, des opérations et de la résilience.
- Découvre à quoi ressemblent les architectures hautement performantes et optimisées en termes de coûts sur AWS, ainsi que les outils et les frameworks les mieux adaptés à des cas d'utilisation spécifiques.
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