Capítulo 3. Recogida de datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Los errores cometidos con datos inadecuados son mucho menores que los cometidos sin datos.
Charles Babbage
Es difícil imaginar el poder que vas a tener cuando dispongas de tantos tipos de datos diferentes.
Tim Berners-Lee
En el capítulo anterior de , traté la calidad de los datos y su correcta recopilación. En este capítulo, cambiamos de enfoque para elegir las fuentes de datos adecuadas que consumir y proporcionar a los analistas. Es decir, recopilar los datos adecuados. Trataré temas como la priorización de las fuentes de datos que hay que consumir, cómo recopilar los datos y cómo evaluar el valor que los datos aportan a la organización.
Recoge todas las cosas
Imagina que estás implementando un nuevo proceso de pago en tu sitio web. Querrás saber exactamente cómo funciona con respecto a tus métricas -querrás hacer un seguimiento de la conversión, el tamaño de la cesta, etc.-, pero también será instructivo y revelador comprender cómo se utiliza. Por ejemplo, en algunos sitios, "añadir a la cesta" es un simple clic, por lo que un patrón de comportamiento del cliente podría ser añadir un montón de artículos a la cesta como zona de espera y luego reducirlos a sus opciones finales antes de hacer clic en el botón de envío de la compra. En otros sitios, sin embargo, "añadir al carrito" puede implicar varios clics, y eliminar artículos ...
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