Capítulo 5. Comprender los intervalos de confianza
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Comprender los intervalos de confianza (IC) es un aspecto fundamental del análisis estadístico que proporciona valiosas ideas sobre la fiabilidad y precisión de los datos. Un intervalo de confianza es un rango de valores dentro del cual podemos esperar razonablemente que se encuentre el verdadero parámetro poblacional, basándonos en una muestra de esa población. Sirve como herramienta estadística para cuantificar la incertidumbre inherente a la estadística inferencial, permitiendo a los investigadores y a los responsables de la toma de decisiones llegar a conclusiones fundamentadas sobre los parámetros de la población. Una sólida comprensión de los intervalos de confianza capacita a las personas para interpretar los resultados de los estudios con mayor eficacia, tomar decisiones con conocimiento de causa y comunicar el grado de certeza o incertidumbre asociado a sus conclusiones.
En este capítulo aprenderás sobre los intervalos de confianza, qué significan, cómo interpretarlos y cómo implementarlos en tu trabajo. Hay distintos tipos de intervalos de confianza, pero en este capítulo sólo se tratarán los intervalos de confianza de dos colas de la media y la mediana.
¿Qué es un intervalo de confianza?
Un intervalo de confianza es un rango de valores entre los que esperas que se sitúe tu estimación un determinado ...
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