Cuadro estadístico

Capítulo 9. Regresión polinómica en Tableau

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La regresión lineal puede ser una poderosa herramienta de tu caja de herramientas, como has visto en el último capítulo. Sin embargo, a veces no es la mejor herramienta para el trabajo. En este capítulo, conocerás otro modelo de regresión llamado regresión polinómica. Este modelo permite que tus predicciones se muevan junto con los datos, en lugar de ser una línea rígida. Este modelo tiene muchas ventajas, pero tienes que tener cuidado de no sobreajustar el modelo.

En este capítulo, conocerás la regresión polinómica, aprenderás los pros y los contras del modelo y aprenderás sobre el sobreajuste de un modelo.

¿Qué es la regresión polinómica?

Al igual que la regresión lineal, la regresión polinómica es un modelo predictivo que tiene muchos casos de uso:

Física

La regresión polinómica suele utilizarse para el ajuste de curvas cuando la relación entre las variables independiente y dependiente parece seguir una curva o un patrón no lineal. Por ejemplo, en física, puede utilizarse para modelizar la trayectoria de un proyectil.

Economía y finanzas

En economía y finanzas, la regresión polinómica puede utilizarse para analizar la relación entre variables como el producto interior bruto (PIB) y el tiempo o los precios de las acciones y el tiempo, donde los modelos lineales podrían no captar con precisión las tendencias subyacentes. ...