Cuadro estadístico

Capítulo 15. Utilizar conexiones externas en Tableau

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Hay muchos casos de uso en los que querrías confiar en las conexiones externas a R o Python en Tableau. El más obvio, por el contenido de este libro, es confiar en R y Python para ejecutar modelos estadísticos avanzados e incorporarlos a un cuadro de mando o visualización de datos. Sin embargo, si dejas que tu imaginación te guíe por un momento, descubrirás otros posibles casos de uso. Aquí tienes una lista de otras cosas que podrías hacer utilizando conexiones externas y que no he tratado en este libro:

Tipos de gráficos avanzados

Manipular los datos para desarrollar visualizaciones avanzadas puede ser un reto que R y Python pueden soportar. Esto abre un montón de nuevos tipos de gráficos que son más difíciles de desarrollar en Tableau sin soporte.

Cálculos personalizados y manipulación de datos

Lo ideal sería preparar tus datos antes de cargarlos en Tableau. Sin embargo, estas conexiones externas pueden utilizarse para dar forma a tus datos de diferentes maneras y devolver nuevos valores.

Experiencia de usuario avanzada

Combinando parámetros y conexiones externas, podrías crear formas nuevas e interesantes de recibir entradas de tu usuario en Tableau y devolverle valores o escribir la entrada en una base de datos.

Integración con API externas y servicios web

R y Python tienen amplios ecosistemas de ...