Das Geheimnis hinter ChatGPT - Wie die KI arbeitet und warum sie funktioniert

Kapitel 5: Neuronale Netze

Wie funktionieren also die typischen Modelle für Aufgaben wie die ‌Bilderkennung^[1] tatsächlich? Der beliebteste – und erfolgreichste – aktuelle Ansatz nutzt ‌neuronale Netze^[2]. Neuronale Netze – erfunden in den 1940er-Jahren^[3] in einer Form, die der heutigen Verwendung bemerkenswert nahe kommt – kann man sich als einfache Idealisierungen der mutmaßlichen Arbeitsweise des Gehirns^[4] vorstellen.

In menschlichen Gehirnen gibt es etwa 100 Milliarden ‌Neuronen (Nervenzellen), die jeweils in der Lage sind, bis zu etwa 1.000-mal pro Sekunde einen elektrischen Impuls abzugeben. Die Neuronen sind in einem komplizierten Netzwerk miteinander verbunden: Jedes Neuron hat baumartige Verzweigungen, die es ihm erlauben, elektrische ...