Data Mining, 2nd Edition

Abbildungsverzeichnis

1.1 Business Intelligence (nach [Glu01]).

1.2 Ablauf eines Data-Mining-Prozesses

1.3 CRISP-Modell

1.4 Interdisziplinarität

1.5 KNIME – Start-Fenster

1.6 KNIME – Workflow

1.7 KNIME – Wetterbeispiel

1.8 KNIME – Resultat

1.9 KNIME – Scorer

1.10 KNIME – Resultat

1.11 KNIME – Java Snippet für Punktevergabe.

1.12 KNIME – Java Snippet zum Summieren

1.13 KNIME – Loops 1

1.14 KNIME – Loops 2

1.15 KNIME – Loops 3

1.16 KNIME – Loops 4

1.17 WEKA – Start-Fenster

1.18 WEKA – Explorer

1.19 WEKA – Preprocessing

1.20 WEKA – ID3

1.21 WEKA – Entscheidungsbaum

1.22 WEKA – SimpleKMeans

1.23 JAVANNS: Erzeugen einer Neuronen-Schicht

1.24 JAVANNS: Trainieren eines Netzes.

1.25 JAVANNS: Speichern des Ergebnisses

2.1 Beispiel Manhattan-Distanz