4.1. Validierungstechniken
Dieser Abschnitt beschreibt Techniken zur Validierung von Miningmodellen. Dazu wird zunächst ein naiver Ansatz aufgezeigt und dessen Nachteile besprochen. Anschließend werden weitere Techniken, wie die Validierung nach der Holdout-Methode, die Kreuzvalidierung und die Leave-One-Out-Validierung, besprochen, welche diese Nachteile umgehen.
4.1.1. Naiver Ansatz
Ein einfacher, allerdings auch naiver Ansatz zur Validierung eines Miningmodells ist das Generieren von Vorhersagen für jene Daten, mit denen es trainiert wurde. Tabelle 4.1 zeigt Erfahrungswerte, mit welchen ein Modell trainiert wurde. Dieses Modell soll vorhersagen, ob bestimmte Bankkunden kreditwürdig sind. Zum Validieren dieses Modells wurde für jeden Erfahrungswert ...
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