Data Privacy in der Praxis

KAPITEL 2

Anonymisierung

In diesem Kapitel erfahren Sie, was Anonymisierung ist, wie man sie einsetzt und was Sie beachten müssen, wenn Sie sie im Rahmen von Data Science verwenden. Gut möglich, dass Ihnen bereits einiges zum Thema Anonymisierung vorschwebt – dieses Kapitel könnte Ihre Vorstellungen von Anonymisierung durchaus auf den Kopf stellen bzw. ihnen widersprechen! Die Frage, wie Daten anonymisiert werden können, beschäftigt Forschende sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler schon seit Jahrzehnten – und sorgt auch heute noch für Diskussionen zwischen Datenschutzfachleuten. In diesem Kapitel lernen Sie eine streng wissenschaftliche Definition von Anonymisierung kennen – nämlich die der sogenannten Differential Privacy. Auf dieser ...