Data Privacy in der Praxis

KAPITEL 3

Datenschutz in Datenpipelines integrieren

Nachdem Sie verschiedene Ansätze zur Pseudonymisierung und Anonymisierung kennengelernt haben, werden wir uns nun damit beschäftigen, wie Sie diese Ansätze direkt in die üblichen Datenworkflows integrieren können. Pipelines und andere groß angelegte Dateninfrastrukturen stellen einen nachhaltigen und erweiterbaren Ansatz dar, mit dem sich Datenschutz in Ihre Datenarchitektur integrieren lässt. Datenschutzmethoden lassen sich skalieren, wenn sie von einem multidisziplinären Expertenteam ausgearbeitet und von einem Team implementiert werden, das nicht nur Datenschutztechnologien versteht, sondern auch die Infrastruktur des Unternehmens. So gelangen Sie von Stückwerk zu leicht wartbarem Privacy ...