Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Kapitel 3: Einführung in die Vorhersagemodellbildung: Von der Korrelation zur überwachten Segmentierung

Fundamentale Konzepte:

• Identifizierung informativer Merkmale

• Datensegmentierung durch progressive Merkmalsauswahl

Exemplarische Verfahren:

• Korrelationen erkennen

• Auswahl von Merkmalen und Variablen

• Entscheidungsbaumverfahren

In den vorangegangenen Kapiteln wurden Modelle und Modellbildung ganz allgemein betrachtet. Dieses Kapitel befasst sich mit einem der Hauptthemen des Data Minings: der Vorhersagemodellbildung. Wir verwenden wieder das Beispiel des Data Minings zur Vorhersage der Kundenabwanderung. Die Vorhersagemodellbildung​ kann man sich wie eine überwachte Segmentierung vorstellen. Wie lässt sich die Grundgesamtheit ...